研究人员开发出卷积光学神经网络 可在自动驾驶和机器人视觉等领域发挥重要作用

盖世汽车讯 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）具有卓越的图像识别能力，在人工智能领域，尤其是ChatGPT等平台上表现突出。据外媒报道，中国上海理工大学（University of Shanghai for Science and Technology）的研究团队成功将CNN的概念引入光学领域，并实现了卷积全光神经网络，为人工智能成像技术带来革命性进步。

图片来源：上海理工大学

由上海理工大学智能科技学院（School of Artificial Intelligence Science and Technology，SAIST）顾敏教授和张启明教授带领的研究团队开发出一种超快速卷积光学神经网络（ONN），该技术可在不依赖光学记忆效应的情况下实现对散射介质后的物体进行高效、清晰的成像。